En la construcción de instrumentos psicométricos es usual que, después de definir la variable y establecer las especificaciones del test, se utilice el siguiente procedimiento:

1. Desarrollo de los reactivos (ítems).
2. Administración del instrumento experimental a una muestra de sujetos.
3. Realización de análisis de ítems y selección de los mejores.
4. Administración del instrumento así obtenido a una nueva muestra de sujetos.
5. Determinación de la confiabilidad (sea de consistencia interna, test retest o formas paralelas).
6. Determinación de la ecuación de regresión y del coeficiente de validez, si el instrumento va a ser utilizado para predecir algún criterio.

Las muestras de sujetos de los pasos 2 y 4 (que de ahora en adelante se llamarán muestras normativas), constituyen en realidad algo circunstancial, puesto que la población a la cual va dirigida el instrumento es usualmente mucho más amplia, por lo que, cuando los indicadores psicométricos del test son aceptables en la muestra normativa, el instrumento se considera listo para su uso en otras muestras de la población, bajo el supuesto de que el comportamiento de los ítems y del test como totalidad serán iguales en esas nuevas muestras. Este supuesto, sin embargo, no siempre está garantizado, y puede haber fluctuaciones en los estadísticos, de magnitud y dirección desconocidas, de una muestra a otra.

Esta situación puede llegar a ser crítica cuando se hace uso de muestras pequeñas, o cuando se tiene una sola muestra normativa para las cuatro actividades: selección de los ítems, cálculo de los estadísticos de consistencia interna, determinación de coeficientes de validez y determinación de las ecuaciones de regresión. Es por ello, que muchos textos de psicometría (Magnusson, 1966, Nunnally, 1987, Anastasi y Urbina, 1998) sugieren la realización de estudios de validación cruzada, para conocer la sensibilidad de los indicadores a los errores muestrales y establecer la magnitud de las posibles fluctuaciones. En este artículo se analizan los conceptos en los que se sustenta la validación cruzada y se presenta una estrategia para realizar este tipo de estudio de manera eficiente y económica.

Licenciado en Psicología en la Universidad Central de Venezuela, Master of Science en Psicología de la University of Wisconsin, Doctorado en Psicología en la University of Chicago. Profesor de la Cátedra de Psicometría de la Escuela de Psicología de la Universidad Central de Venezuela. Gerente General de Psico Consult C.A. en Venezuela y de Psicometri K, Inc Panamá. Autor o Coautor de más de 20 pruebas psicométricas de amplio uso en la selección de personal en América Latina, Coautor de los softwares PsicoMet y PsicoEnlíne@. Coautor del instrumento EDOI (Encuesta de Diagnóstico Organizacional Interempresas) para el diagnóstico del Clima Organizacional, aplicado en más de 80 organizaciones en Venezuela, Colombia, Panamá, Costa Rica, México y USA.